Un mapeo sistemático sobre predicción de calidad del agua mediante técnicas de inteligencia computacional

Dada la naturaleza renovable del agua, este recurso se ha tratado y gestionado tradicionalmente como si fuese ilimitado, sin embargo el incremento indiscriminado de su uso ha acarreado consigo un acelerado deterioro en su calidad; es asi como la prediccion de la calidad del agua desempena un papel muy importante para muchos sectores socio-economicos que dependen del uso del preciado liquido. En este estudio se realiza un mapeo sistematico de la literatura concerniente a la prediccion de la calidad del agua haciendo uso de tecnicas de Inteligencia Computacional, incluyendo aquellas utilizadas para calibrar modelos predictivos en aras de mejorar su precision. A partir de las preguntas de investigacion formuladas en el mapeo sistematico es identificada una brecha orientada a la creacion de un mecanismo adaptativo de prediccion de calidad del agua que pueda ser aplicado en diferentes usos del agua sin que la precision de las predicciones se vea afectada.