Sensado de Espectro Local de Banda Ancha para Radios Cognitivos Multi-antena basado en Compleción de Matrices y Muestreo Sub-Nyquist Uniforme en el Dominio Disperso

Este articulo aborda el problema de sensado de espectro local de banda ancha realizado por Radios Cognitivos de multiples antenas, basado en muestreo sub-Nyquist uniforme en el dominio disperso y complecion de matrices. En el escenario de banda ancha, uno de los mayores problemas para realizar el sensado de espectro es el gran numero de muestras a procesar cuando se realiza el muestreo de senales multibanda a tasa iguales o superiores a la tasa de Nyquist. Esto genera grandes tiempos de deteccion, altos consumos de energia y la necesidad de altas capacidades de procesamiento en los Dispositivos de Radio Cognitivo. Los resultados de simulacion demuestran que el metodo propuesto permite realizar el sensado de espectro de manera eficiente, mejorando el desempeno del sensado.