Strukturiertes Feedback im Kommunikationstraining zur präoperativen Aufklärung: unterschiedliche Bewertungsquellen nutzbar machen

Einleitung Arztliche Kommunikation wird vielerorts bereits im Studium eingeubt. Das Aufklarungsgesprach vor einer Operation ist ein spezifischer Kommunikationsanlass, der einer differenzierten Ruckmeldung an die Studierenden bedarf. Ziel war es, im Rahmen eines Kommunikationstrainings die Ruckmeldung verschiedener Feedbackgeber (arztlicher Experte, geschulte Tutorinnen und Tutoren, Studierende der Peer Group, Aufklarende selbst und Simulationspersonen) anhand von Bewertungschecklisten zu strukturieren und die Ergebnisse zu vergleichen. Material und Methoden 171 Humanmedizinstudierende des 8. Semesters der Universitat Wurzburg nahmen in Kleingruppen an einem Training zur praoperativen Aufklarung teil. 50 Personen davon fuhrten ein Aufklarungsgesprach und erhielten Feedback. Im Fokus der Gesprache standen „Kommunikation“ sowie „Komplikationen“. Die Studierenden bereiteten sich mittels Unterrichtsmaterialien auf der universitatseigenen E-Learning-Plattform vor. Gegenstand der statistischen Auswertungen waren die Testgute der Bewertungschecklisten, die Bewertungspunkte in den Skalen und die Ubereinstimmung der Bewertungen auf Basis des Intraklassenkorrelationskoeffizienten (ICC). Ergebnisse Die Bewertungschecklisten wiesen zufriedenstellende Werte fur interne Konsistenz, Itemschwierigkeit und Trennscharfe auf. Die Mittelwerte der Scores zur „Kommunikation“ unterschieden sich teilweise signifikant durch die 5 Bewertungsquellen, wobei hier die Selbsteinschatzung durch die studentischen Aufklarenden am strengsten ausfiel. Die studentischen Tutorinnen und Tutoren bewerteten identisch zum Experten. In Bezug auf die „Komplikationen“ gab es keine signifikanten Abweichungen zwischen den Bewertenden. Diskussion/Schlussfolgerung Es konnte gezeigt werden, dass innerhalb des hochspezifischen Settings eines Simulationstrainings und nach geplanter Vorbereitung geschulte studentische Tutoren/innen eine vergleichbar gute Ruckmeldung wie der arztliche Experte geben konnen. Bei uberwiegenden Ubereinstimmungen im strukturierten Feedback darf somit der Ruckmeldung durch Tutoren/innen oder Peers zukunftig ein hoherer Stellenwert eingeraumt werden.