Speech-to-Text Technology as a Documentation Tool for Interpreters: a new approach to compiling an ad hoc corpus and extracting terminology from video-recorded speeches

espanolAunque el ambito de la interpretacion no se ha beneficiado de los desarrollos tecnologicos en la misma medida que en traduccion, actualmente asistimos al surgimiento de gran interes por desarrollar soluciones adaptadas a las necesidades de los interpretes. En concreto, el Reconocimiento Automatico de Habla (RAH) comienza a ser utilizado como parte de las herramientas de interpretacion asistida, bien como componente de tales sistemas o como aplicacion autonoma. El presente estudio persigue tres objetivos principales: i) determinar la herramienta de transcripcion automatica mas apropiada para la compilacion de corpus ad hoc, comparando diversos sistemas de transcripcion automatica y evaluando su rendimiento; ii) utilizar RAH para extraer terminologia a partir de las transcripciones de discursos orales en video; y iii) promover el uso de RAH como nueva herramienta documental en interpretacion. Se trata de uno de los primeros estudios en los que se abordan las posibilidades que ofrece la tecnologia habla-texto para cubrir las necesidades terminologicas y documentales de los interpretes en la fase de preparacion de un encargo dado. EnglishAlthough interpreting has not yet benefited from technology as much as its sister field, translation, interest in developing tailor-made solutions for interpreters has risen sharply in recent years. In particular, Automatic Speech Recognition (ASR) is being used as a central component of Computer-Assisted Interpreting (CAI) tools, either bundled or standalone. This study pursues three main aims: (i) to establish the most suitable ASR application for building ad hoc corpora by comparing several ASR tools and assessing their performance; (ii) to use ASR in order to extract terminology from the transcriptions obtained from video-recorded speeches, in this case talks on climate change and adaptation; and (iii) to promote the adoption of ASR as a new documentation tool among interpreters. To the best of our knowledge, this is one of the first studies to explore the possibility of Speech-to-Text (S2T) technology for meeting the preparatory needs of interpreters as regards terminology and background/domain knowledge.