Desenvolvimento de um modelo de regressão de uso do solo para as concentrações de black carbon medidas a bordo de bicicletas em Curitiba

A qualidade do ar urbano apresenta uma grande variabilidade espacial em microescala, para poluentes oriundos do trafego veicular, como o black carbon (BC). Devido aos efeitos adversos das particulas de BC sobre a saude humana e o clima, o conhecimento da sua variabilidade espaco-temporal e relevante para gerenciar a qualidade do ar e para melhor diagnosticar a exposicao da populacao a esse poluente. O estudo foi realizado dentro do marco da cooperacao bilateral Sueco-Brasileira (Projeto ParCur), e foram medidas as concentracoes de BC no centro de Curitiba com monitores a bordo de bicicletas em horarios de pico de trânsito em agosto de 2016. Simultaneamente foram coletados dados de BC numa estacao fixa afastada 13 km do centro. A modelagem por regressao linear multipla identificou a taxa de trafego de veiculos pesados (onibus + caminhoes) e a velocidade do vento como as melhores variaveis preditoras de concentracoes de BC moveis, mas explicou apenas 19% da variabilidade observada. O estudo inovador no Brasil provou ser uma abordagem efetiva para mapear concentracoes de poluentes atmosfericos, como no caso do BC. Alem disso, e possivel localizar com maior precisao areas que oferecem riscos a populacao, o que nao seria possivel com os tradicionais monitoramento fixo que cobrem pequenas area da cidade.