基于 LR 模糊数据的线性回归模型

LR模糊数据是实践中经常使用的由形状函数L及R、左右扩展及中心构成的模糊数．取值LR模糊数的随机变量称为模糊随机变量，其缺乏适宜的概率分布模型，导致模糊数据的线性回归模型缺乏显著性检验．文章基于Nather模糊随机变量线性回归分析工作，进一步给出LR模糊数据多元线性回归在δ2距离下的系数估计，并通过统计软件给出模型中非确定干扰变量的Bootstrap模拟分布．