DEVELOPING A COMPUTER VISION RE-IDENTIFICATION SYSTEM

Проблематика. Быстрое развитие вычислительных мощностей вычислительных машин и увеличения количества данных стали причинами приобретения популярности компьютерного зрения и большого количества задач. Одно из них - распознавание людей. Цель исследований. Целью статьи, на основе исследований, является предложить систему компьютерного зрения. Также улучшить существующие модели детекции и распознавания, которые входят в систему. Методика реализации. Алгоритмы классического компьютерного зрения и глубинного обучения были использованы для создания системы. Результаты исследований. Главным вкладом исследования является описание оптимальной структуры системы повторной идентификации, в термах скорости и качества. Более того, описаны требования к среде, которое позволит использовать системы в реальных условиях с гарантированным качеством. Выводы. Система компьютерного зрения повторной идентификации, которая является системой реального времени, была разработана. Она может использоваться в реальных условиях.