Raman spectroscopy de-noising based on EEMD combined with VS-LMS algorithm

这份报纸基于实验模式分解(EEMD ) 和可变的步尺寸最不意味着的整体建议一个新奇降噪算法平方(VS-LMS ) 适应过滤器。光谱的高频率部分的噪音将通过 EEMD 被移开，然后 VS-LMS 算法为全面降噪被利用。与 VS-LMS 算法相结合的 EEMD 不能仅仅保存有效信号的详细和信封，而且改进系统稳定性。当方法在纯 R6G 上被使用时，拉曼光谱的 signal-to-noise 比率(SNR ) 比 10 dB 低。在拉曼光谱的建议方法的降噪的优势能被 SNR，根均方差(RMSE ) 和关联系数的三个评估标准验证。