Sistema de inferencia nebulosa ao planejamento da operação hidrotermica de medio prazo

O planejamento energetico de sistemas hidrotermicos caracteriza-se pela otimizacao dos recursos hidraulicos atraves da maximizacao da operacao hidreletrica e da minimizacao da operacao termica. Seu objetivo e garantir um atendimento a carga de maneira economica e confiavel durante todo o horizonte de estudo. Este problema pode ser caracterizado como de natureza complexa, dado que suas caracteristicas o definem como um problema de grande porte, dinâmico, estocastico e nao-linear. Nao obstante muitas tecnicas ja terem sido propostas para solucao deste problema, nao existe, ainda, uma metodologia unânime que aborde todas essas caracteristicas com eficiencia. A Programacao Dinâmica, que e uma das tecnicas mais populares utilizadas, tem sua aplicacao limitada em sistemas reais, dado que exige um elevado esforco computacional. Neste trabalho, foi proposta uma metodologia alternativa para abordagem do planejamento da operacao de medio prazo de sistemas hidrotermicos. A metodologia proposta e baseada em um Sistema de Inferencia Neural-Nebulosa Adaptativo atuando em paralelo com um modelo de otimizacao deterministico com perfeita previsao de vazao. A informacao do otimizador deterministico e utilizada no treinamento da rede, que gera uma base de regra de inferencia nebulosa que reproduzira o comportamento otimo da usina atraves da definicao da vazao turbinada, em cada estagio, em funcao das varaveis de entrada estipuladas. A performance da metodologia Neural Nebulosa proposta foi comparada com outras modelagens, como a Programacao Dinâmica Deterministica, a Programacao Dinâmica Estocastica e o Controle de Malha Aberta, atraves de simulacoes em cinco usinas hidreletricas do parque gerador brasileiro considerando as vazoes afluentes do historico. Os resultados indicaram que a metodologia Neural Nebulosa proposta apresentou desempenho similar a abordagens mais tradicionais e que se configuram computacionalmente menos eficiente Abstract