Implementación de la inteligencia artificial en el tratamiento hiperagudo de reperfusión arterial en un centro integral de ataque cerebrovascular

Resumen Introduccion y objetivo La incorporacion de nuevas terapeuticas en el ataque cerebrovascular isquemico (ACVi), junto al desarrollo de imagenes con inteligencia artificial (IA) han permitido extender la ventana terapeutica (VT) generando un cambio de paradigma en la atencion de estos padecimientos. Nuestro objetivo es presentar la experiencia en la implementacion del uso de software automatizado de analisis de imagenes en el screening de pacientes con sospecha de ACV hiperagudo en un centro integral de stroke (CIACV). Material y metodos Registro observacional prospectivo de pacientes con sospecha de ACVi ingresados en un CIACV, estudiados con neuroimagenes analizadas con el software RAPID-AI. Las variables discretas se expresaron en porcentajes, las continuas en media y desvio estandar o mediana con intervalo intercuartil, segun corresponda. Resultados Se realizaron 2.062 analisis en 1.092 pacientes, 303 fueron ACVi/AIT, 138 ACV hemorragicos (HIC). Edad media 64,8 (DE 17,1) anos, 55% femenino. La media de e-ASPECTS 8,4 (± 2,1); en 37 (10,5%) pacientes el score fue ≤ 5. El analisis de deteccion automatizada diagnostico 85 oclusiones de arteria cerebral media y 149 HIC. El core isquemico en perfusion por tomografia fue 35,4 mL (± 39,6) y en resonancia de 41,5 mL (± 69,1). El volumen de Tmax > 6” fue 107,8 mL (± 157,2). La penumbra isquemica fue de 42,6 mL (± 114,6). Se realizaron 113 tratamientos de reperfusion. Conclusion La implementacion de un software de analisis de imagenes por IA permite estandarizar la informacion obtenida de las neuroimagenes en forma rapida y segura, aportando datos necesarios para el tratamiento de pacientes con ACVi en VT prolongadas.