RECH-WS-10 Segmentation semi-automatique en IRM3T des muscles oculomoteurs dans le suivi de la maladie de Grave-Basedow

Objectifs Afin de faciliter la tâche du praticien dans l’identification et le suivi therapeutique de la maladie de Grave-Basedow, nous proposons une methode quantitative semi-automatique de segmentation et de caracterisation des muscles oculomoteurs par la mesure de leurs surfaces. Materiels et methodes Le diagnostic et le suivi de la maladie de Grave-Basedow sont actuellement effectues via un examen IRM cerebro-orbitaire. Pour cette etude preliminaire, les images ont ete obtenues sur une IRM Philips Achieva 3T avec une acquisition coronale ponderee T1 (TE = 10 ms, TR = 425 ms) avec 21 coupes d’epaisseur 2,5 mm pour une matrice de reconstruction 512 x 512. La methode utilisee est fondee sur l’utilisation de contours actifs de type « courbes de niveaux hybrides ». Resultats Les resultats de segmentation obtenus sur 3 patients montrent une bonne adequation entre la surface des muscles calculee a l’aide d’une segmentation manuelle et celles calculees a l’aide de la methode de segmentation semi-automatique que nous proposons avec une erreur maximale commise ne depassant pas 7,2 % pour un temps total de traitement par patient ne depassant la dizaine de secondes. Conclusion La methode de segmentation proposee est rapide et precise et se presente comme un outil interessant pour le suivi ou l’analyse d’un grand nombre d’images dans le cadre d’une etude clinique d’envergure.