Comparaison de deux bases de données pour la fiabilisation du décompte des thrombolyses intraveineuses dans la prise en charge des accidents vasculaires cérébraux ischémiques à l’hôpital de Bicêtre, France

Introduction Dans le cadre de la prise en charge des Accidents vasculaires cerebraux (AVC) ischemiques, un reperage et un suivi par les agences regionales de sante des activites de thrombolyse ont ete mis en place. Au CHU de Bicetre, le decompte des thrombolyses est effectue par confrontation d’un fichier produit par la pharmacie a usage interieur (PUI) avec les donnees du Programme de medicalisation des systemes d’information (PMSI). L’objectif etait de decrire cette methode permettant de fiabiliser le decompte des thrombolyses. Methodes Une etude retrospective a ete menee sur les thrombolyses realisees dans l’unite de soins intensifs neurovasculaire (USINV) de l’hopital de Bicetre au premier semestre 2017. Nous avons croise les donnees des sejours avec dispensation d’un agent thrombolytique (Actilyse ® ) – identifiees dans le fichier de la PUI – avec celles des sejours ayant un codage de thrombolyse–identifiees a partir du PMSI. Pour les sejours communs aux deux fichiers, la thrombolyse etait automatiquement comptabilisee. Dans les autres cas, la thrombolyse etait validee au cas par cas apres retour au dossier patient. Resultats Au premier semestre 2017, 54 thrombolyses ont ete identifiees dans le fichier de la PUI et 60 dans celui du PMSI. A partir de notre methode, 58 thrombolyses ont ete comptabilisees. Quarante-six correspondaient a des sejours communs aux deux fichiers et 12 ont ete validees par retour au dossier. La sensibilite et la specificite pour la detection des thrombolyses etaient respectivement de 86 % IC 95 % [75–93] et 98 % IC 95 % [96–99] pour le PMSI, et de 93 % IC 95 % [83–97] et 100 % IC 95 % [99–100] pour le fichier de la PUI. Discussion/Conclusion Notre methode permet de fiabiliser le decompte des thrombolyses a l’hopital de Bicetre par rapport a la seule utilisation d’une des deux sources de donnees qui souffrent d’un manque d’exhaustivite. Un accompagnement des acteurs est propose dans le but d’ameliorer la qualite des fichiers de donnees. Les chiffres des dernieres annees montrent une amelioration de la qualite des donnees.