Optimal Spatial Allocation of Initial Attack Resources for Firefighting in the Republic of Korea Using a Scenario Optimization Model

这研究在朝鲜的共和国为 firefighting 探索起始的攻击资源的最佳的空间分配。与政策目标的一个范围改进朝鲜起始的攻击资源的有效性，我们创造最小化不收到预定义的回答的火的期望的数字的一个情形优化模型。在这研究，在火逃离并且变得大火以前，预定义的反应显示必须到达火的 firefighting 资源的数字。我们在生态学，火行为，和在朝鲜重要的经济描述上使用空间地明确的官方补给底的信息。数据包括在从 1991 ～ 2007 的朝鲜的共和国的事件，抑制费用，和森林的空间信息开除的历史的火程度。森林经理的会见通知范围我们在决定模型探讨的客观功能和政策目标。基于地理数据，我们由系统地改变参数进行敏感分析。背景的部件的相对重要性的信息帮助我们为特别地生态的起始的攻击资源分配和政策背景识别经验。