应用GM（1，1，sinω）模型预测肾综合征出血热发病率研究

目的探讨GM（1．1，sinω）模型在肾综合征出血热（HFRS）发病率预测的应用。方法利用1984～2004年沈阳市HFRS发病率资料建立GM（1，1）预测模型和GM（1，1，sinω）预测模型，对样本进行拟合和预测并对两者的拟舍和预测效果进行比较。结果GM（1，1）预测模型为X^（1）（k＋1）=-541．5277e^-0.0092k＋551．4778；GM（1，1，sinω）模型为Xω^（1）（k＋1）=-158．4104e^-0.0444k＋162．6622＋11．7276sin2kπ／21＋5．6982cos2kπ／21，GM（1，1，sinω）模型拟合精度较好（C=0．3912，P=0．9048）。GM（1，1）和GM（1，1，sinω）预测模型拟合的平均误差率（MER）分别为50．22％、20．34％；两者的预测MER分别为25．64％、13．10％，无论从拟合效果还是从预测效果来看GM（1，1，sinω）模型xing1，sinω）forecast的MER均低于GM（1，1）模型。结论GM（1，1，sinω）模型克服了传统灰色模型GM（1，1）的局限性，对于波动性较大且具有周期性的资料具有很好的实用价值。