Subestimativa de obesidade e sobrepeso a partir de medidas autorrelatadas na população geral: prevalência e proposta de modelos para correção

2019 
Os objetivos deste artigo sao: (i) comparar medidas autorrelatadas de peso e estatura com medidas aferidas; (ii) avaliar o impacto dessas discrepâncias sobre o indice de massa corporal (IMC) e as prevalencias de sobrepeso e obesidade; e (iii) aplicar modelos de correcao das medidas autorrelatadas e avaliar o grau de melhoria das medidas corrigidas produzidas pelo uso desses modelos. Realizou-se estudo transversal, com avaliacao de 4.151 adultos (18 a 60 anos) participantes do Estudo Epidemiologico dos Transtornos Mentais Sao Paulo Megacity. Foram propostos e testados modelos de regressao linear estratificados por sexo, para a correcao das medidas autorrelatadas. Para avaliar a concordância, usou-se o coeficiente de correlacao intraclasse para as medidas aferidas, medidas autorrelatadas e medidas corrigidas, bem como o coeficiente kappa para as categorias de classificacao do IMC. O peso autorrelatado e o IMC resultantes foram subestimados, ao passo que a estatura foi superestimada, comparados as medidas aferidas. Com todos os modelos de correcao, as medidas corrigidas tornaram-se mais proximas as medidas aferidas. As prevalencias de excesso de peso, quando calculadas a partir das medidas autorrelatadas, estavam subestimadas em 24% em homens e 28% em mulheres. Com as correcoes, a subestimativa diminuiu para 8% e 10%, respectivamente. Identificou-se concordância moderada para as medidas autorrelatadas e concordância substancial para as medidas corrigidas, quando comparadas as medidas reais. O uso de equacoes de correcao para dados autorrelatados mostrou-se um metodo util para produzir estimativas mais fidedignas da prevalencia de excesso de peso e obesidade na populacao geral, geralmente estimadas a partir de medidas de peso e estatura autorrelatadas nos inqueritos populacionais.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    24
    References
    2
    Citations
    NaN
    KQI
    []