스마트온실의 경영 최적화를 위한 컨설팅 모델 개발방안

현재 스마트온실 관련 공공기관에서는 시설원예 분야의 스마트온실에서 수집된 데이터들 간의 관계성을 분석하여 생산성 향상 모델 개발, 시설 환경 개선, 재배기술 컨설팅 등을 실시하고 있다. 그러나 데이터 수집은 재배, 기술, 경영 등 분야별로 개별적인 이루어지고 있어 데이터 간 연계성이 낮고, 중복된 데이터 수집으로 농가의 피로도가 높아 데이터의 신뢰성이 낮아질 우려가 있다. 이에 본 연구에서는 스마트온실 경영체에서 수집된 경영현황 및 생육환경 등의 정보를 데이터 수집 조사요원, 스마트 온실 담당 공무원, 컨설턴트가 공유할 수 있도록 함으로써 신속·정확한 경영지원이 이루어질 수 있는 최적화된 컨설팅 모델을 개발하고자 한다. 컨설팅 모델의 개발방향은 다음과 같다. 경영 최적화는 생산성 향상과 직결되므로 생산량 증대, 비용절감, 품질향상 측면에서 컨설팅 구조를 RADS(Research-Analysis-Diagnosis-Solution)으로 구성하였다. Research 단계는 작기별 생육데이터 조사와 경영성과 조사를 실시할 수 있도록 설계하였고 스마트온실 조사요원의 영역이다. Analysis 단계는 Research단계에서 수집된 데이터를 기반으로 생산량·품질의 영향요인 분석과 비용절감 활동의 영향요인 분석(정량·정성)이 이루어지며 Diagnosis 단계에서 경영체 진단과 Solution 단계에서 경영 최적화를 위한 제안이 이루어진다. 분석단계 이후 부터는 컨설턴트 영역(담당공무원, 교수 민간전문가 등)이다. 컨설팅 양식 구성은 첫째, 기본현황은 일반정보, 스마트온실 구축 현황·비용이고, 둘째, 경영조사·분석은 유동비용, 노임(상시·일시 고용인력), 총수입, 10a당 소득조사결과, 타농가와 소득비교 등이다. 셋째, 생육데이터 수집·분석은 품목별 수집항목 모니터링(환경, 생육), 환경과 생육의 관계분석이다. 생육데이터 수집영역은 환경데이터(센서, 가공), 생육데이터(기본, 정밀), 생산량데이터 등이고, 분석영역은 환경, 생육, 출하량 모니터링 분석, 환경과 생육의 관계 분석 등이다. 넷째, 경영체 진단 및 제안은 컨설팅 개요, 생산성향상 측면에서 진단 및 제안, 경영체의 강점, 현장사진, 기타 요구사항 등이다. 이 때 컨설턴트는 생산성향상 측면에서 수량증대·품질향상(환경설정, 생육, 재배/병해, 생산량)과 비용절감(생산비, 경영비)을 집중적으로 진단 및 제안을 한다. 이와 같은 컨설팅 모델을 바탕으로 스마트온실의 체계적·효율적인 운영기반이 마련될 수 있을 것이며, 관련 담당자는 실시간 품목별 스마트온실의 누적 데이터를 분석하여 스마트온실 경영최적화를 위한 통찰(insight)를 얻을 수 있을 것이다.