Zuverlaessigkeitsprognosen fuer Kfz-Komponenten bei unvollstaendigen Daten

Viele Fragestellungen im Qualitaetswesen bauen direkt auf Zuverlaessigkeitsprognosen auf, so zum Beispiel die Bestimmung der zu erwartenden Ausfaelle im Feldeinsatz oder der zu erwartenden Garantiekosten. Aber auch die Bewertung verschiedener Konzepte, Konstruktionen und Technologien ueber lange Einsatzzeiten sowie die Abschaetzung moeglicher Risiken gehoeren dazu. Im Gegensatz zu Labortests und Freigabeerprobungen spiegeln Ausfaelle aus dem Feldeinsatz die realen Bedingungen und Belastungen wider und stellen somit eine geeignete Datenbasis dar. Die Erfassung dieser Ausfaelle erfolgt nur waehrend der Garantiezeit, weshalb die Daten zeitlich zensiert und somit unvollstaendig sind. Um dennoch die Zuverlaessigkeit von Kfz-Komponenten prognostizieren zu koennen, wird von den Verfassern ein durchgaengiges Modell vorgestellt. Das Modell benutzt die Ausfalldaten von Serienfahrzeugen im Feldeinsatz. Durch die implizite Beruecksichtigung aller relevanten Einflussfaktoren wird das Lebensdauerverhalten von Serienkomponenten sehr gut beschrieben.