Predicción de sigatoka negra en 'Plátano Hartón' bajo condiciones de fertilización del suelo en el municipio Veroes del estado Yaracuy, Venezuela

espanolEl estado nutricional de la planta y el conocimiento de la epidemiologia de la sigatoka negra, deben ser considerados en el manejo de la enfermedad en 'Platano Harton'. Durante 2002-2004 se instalo un experimento para determinar un modelo de prediccion de la enfermedad bajo condiciones de fertilizacion inorganica del suelo. El diseno utilizado fue bloques al azar con 4 repeticiones y los tratamientos consistieron en aplicar combinaciones de 3 niveles de nitrogeno (N: 0, 90 y 180 g pl-1), 3 niveles de potasio (K2 O: 0, 140 y 280 g pl-1) y 1 de fosforo (P2 O5: 90 g pl-1). El mejor tratamiento, se sometio a un analisis de correlacion de Pearson con los datos de clima tomados desde la primera a la decima semanas previas y consecutivas a la fecha de evaluacion de la severidad de la enfermedad. La semana en que cada variable presento el mayor coeficiente de correlacion (R), se analizo por regresion lineal multiple paso a paso, contra el promedio ponderado de infeccion (PPI), mediante el procedimiento Stepwise del Analytical Sofware Statistic® Version 1,0. La mejor combinacion resulto ser 90 N- 90 P2 O5- 0 K2O g pl-1) y el modelo seleccionado, fue el que considero los valores acumulados de Nubosidad (NUBOS) e Insolacion (INSOL) 6 semanas previas y consecutivas a la ultima semana de evaluacion del PPI, expresado por la ecuacion: PPI= -12,6233 + 0,05382NUBOS** + 0,01179INSOL**, con un coeficiente de determinacion ajustado (R2= 0,6681). Este modelo de prediccion constituye una herramienta importante para el manejo de la sigatoka negra con el tratamiento seleccionado EnglishThe nutritional status of the plant and knowledge of the epidemiology of black sigatoka, Mycosphaerella fijiensis should be considered in the management of the disease in 'Harton Plantain'. During 2002-2004 was installed an experiment to determine a model for predicting the disease under conditions of inorganic fertilizer in the soil. The design was a randomized block with four repetitions and treatments consisted of applying combinations of three levels of nitrogen (N: 0, 90 and 180 g pl-1), three levels of potassium (K2O: 0, 140 and 280 g pl-1) and one of phosphorus (P2O5: 90 g pl-1). The best treatment, was subjected to an analysis of Pearson correlation with climate data taken from the first to the tenth week prior and subsequent to the date of assessment of the severity of the disease. The week in which each variable had the highest correlation coefficient (R) was analyzed by multiple linear regression step by step, against the weighted average number of infection (PPI), by Stepwise procedure of Analytical Software Statistic® Version 1,0. The best combination turned out to be 90 N - 90 P2 O5 - 0 K2O g pl-1 and the selected model, which was considered the accumulated values of cloudiness (NUBOS) and heatstroke (INSOL) six consecutive weeks prior to last week assessment of the PPI, expressed by the equation: PPI= -12,6233 + 0,05382NUBOS** + 0,01179INSOL**, with an adjusted coefficient of determination (R2 = 0.6681). The model of prediction is an important tool for managing the black sigatoka with the treatment selected