Evaluación de los campos de precipitación generados por el modelo atmosférico regional de clima RCA3.5 sobre un dominio mediterráneo

espanolEn el contexto del proyecto de escenarios de clima oceanico desarrollado por AEMET-EPPE- IMEDEA-MeteoFrance se ha utilizado el modelo atmosferico regional de clima RCA3.5 para forzar diferentes modelos oceanicos de circulacion, residuos de nivel del mar y oleaje. Como paso previo a la generacion de proyecciones regionalizadas atmosfericas y oceanicas se ha evaluado el modelo. Este trabajo analiza los campos de precipitacion generados por RCA forzado por el reanalisis de ERA-interim. Para la comparacion se ha utilizado como referencia observacional la base de datos en rejilla de Spain02. Se ha realizado un analisis de significacion estadistica de los resultados. RCA3.5 muestra una variabilidad temporal y sobre todo espacial mas proxima a Spain02 que el resto de datasets, incluyendo el reanalisis de ERA-interim con el que fue forzado. Tambien es el que mejor reproduce las estructuras locales de precipitacion observadas. Sin embargo, sobreestima la precipitacion sobre todo en las montanas. EnglishIn the framework of the generation of ocean climate scenarios developed by AEMET-EPPE- IMEDEA-MeteoFrance, a regional climate model, RCA 3.5, has been used to force models which simulate the oceanic circulation, sea level and waves. As a previous step RCA fields have been evaluated. This work analizes the precipitation simulated by RCA forced with ERA-interim reanalysis. As observational reference for the comparisons a new gridded precipitation database (Spain02) was used. A complete statistical analysis of significance was conducted for the results. RCA3.5 compares better than any other dataset to Spain02 observations in temporal and, mainly, spatial variability; beating even the reanalysis of ERA-interim used to force the model. Besides, it is the one who better represents the local precipitation structures observed. However, RCA3.5 overestimates the precipitation amounts, mainly in the mountains.