Validation d’un algorithme complexe dans le SNDS. Exemple du cancer de la prostate résistant à la castration et métastatique

Introduction Un algorithme d’identification des cas de cancer de la prostate resistant a la castration et metastatique (mCRPC) a ete construit dans le Systeme national des donnees de sante (SNDS). Cet algorithme a fait l’objet d’une etude de validation afin d’en determiner les caracteristiques extrinseques. Methodes Un tirage au sort a ete effectue pour selectionner 100 cas parmi les 14 050 patients mCRPC identifies par l’algorithme au sein du SNDS et 100 cas parmi 372 273 patients non-mCRPC. Apres anonymisation, l’historique des soins medicaux sur six annees a ete reconstitue pour chacun de ces 200 cas a partir des donnees disponibles dans le SNDS (ALD, delivrances de medicaments, actes CCAM, hospitalisations, tests biologiques). Un comite forme de deux urologues et de deux oncologues repartis par binome (urologue-oncologue) a evalue le statut mCRPC des cas tires au sort a partir de ces informations et en aveugle des resultats de l’algorithme. Chaque binome s’est vu attribue la relecture de 100 cas. Lors de discordance au sein d’un binome sur un statut, le cas etait revu de facon collegiale par les quatre experts. Les valeurs predictives positives (VPP) et negatives (VPN) de l’algorithme ont ete calculees par rapport aux conclusions du comite. Resultats Apres confrontation des resultats de l’algorithme aux conclusions du comite, 92 des 100 cas mCRPC et 93 des 100 cas non-mCRPC ont ete confirmes. Il en resulte une VPP de 0,92 et une VPN de 0,93. Discussion/Conclusion La richesse des donnees a disposition dans le SNDS rend possible la mise en œuvre d’algorithmes de detection de pathologies complexes, mais aussi d’etudes de validation via la reconstitution de dossiers medicaux anonymises. Les resultats montrent que l’algorithme d’identification presente permet une bonne identification des cas de mCRPC dans le SNDS. En outre, l’etude de validation a permis de detecter quelques parametres a ajuster afin d’en optimiser les performances.