General Linear Models for Pain Prediction in Knee Osteoarthritis: Data from the Osteoarthritis Initiative

El dolor de rodilla es el sintoma mas comun y limitante de la Osteoartritis (OA), ademas de presentarse como una manifestacion tardia de la enfermedad. Los cambios que ocurren en las estructuras de las articulaciones se presentan en las primeras etapas de la OA. Algunos de los cambios mas comunes son la formacion de osteofitos oseos, degradacion del cartilago, y la reduccion del espacio en la articulacion, entre otros. El principal objetivo de este estudio es la asociacion de caracteristicas radiologicas con el sintoma de dolor de las articulaciones, para lo que fueron realizados dos estudios: univariado y multivariado, usando herramientas bioinformaticas para determinar la relacion de futuro dolor con la evidencia radiologica temprana de la enfermedad. Todos los datos fueron recuperados de la Osteoarthritis Initiative repository (OAI). Este estudio de caso-control se llevo a cabo utilizando los datos disponibles de los participantes de la base de datos de la OAI. Los datos radiologicos fueron evaluados con diferentes grupos de radiologia de la OAI. Fueron usadas puntuaciones cuantitativas y semi- cuantitativas para medir las dos diferentes relaciones entre los datos radiologicos en tres diferentes puntos de tiempo. El objetivo fue seguir la trayectoria de la aparicion y prevalencia del dolor como sintoma. Todos los modelos predictivos fueron estadisticamente significativos (P ≤ 0,05). Para el analisis cuantitativo se calcularon las areas bajo la curva (AUC): 0.6516, 0.6174, y 0.6737 para T-0, T-1 y T-2, y para el analisis semi-cuantitativo se calcularon las AU C: 0.6865, 0.6486, y 0.6406 para T-0, T-1 y T-2. Los modelos obtenidos en el estudio bioinformatico sugieren que los cambios tempranos en la estructura de las articulaciones pueden estar asociados con el futuro dolor de rodilla. Un biomarcador basado en imagenes que pueda predecir el futuro dolor, medido en las primeras etapas de OA, podria convertirse en una herr