Clustering Seismic Activities Using Linear and Nonlinear Discriminant Analysis

有在兴趣的一个区域的类似的特征的不同 seismo 构造的事件的鉴定和分类是在地震危险研究的最重要的题目之一。在这研究，线性、非线性的判别式分析被使用了在伊斯坦布尔的附近分类地震事件。数字速度震动图的垂直部件与发生在 2001 和 2004 之间的在 1.8 和 3.0 之间的大小(M d ) 被用于地震事件。二，时间依赖者参数，复杂性和 S/P 山峰振幅比率作为 predictands 被选择。线性，二次， diaglinear 和 diagquadratic 判别式功能被调查。方法与的精确性一另外的调整二次的模型是 96.6% ， 96.6% ， 95.5% ， 96.6% ，和 97.6% ，分别地与为每个班的各种各样的分类的率。模型的表演与生气确认和替换错误被认为正当。尽管所有模型很好显著地表演了，调整二次的功能从 179 与就 4 个分类事件完成了最好的成功率，与复杂方法例如相比甚至更好，自我组织方法， k 工具，在文学适用于一样的数据集的 Gaussion 混合模型。