京津冀及其周边地区“2+26”城市PM2.5的蒙特卡罗集合预报试验

本文在嵌套网格空气质量预报模式系统（NAQPMS）的基础上，结合蒙特卡罗模拟方法搭建了多扰动的空气质量集合预报系统。利用该系统对京津冀及其周边地区“2+26”城市的PM2.5浓度进行预报试验，试验时段为2017年9～12月，模式水平分辨率为15 km。研究发现，基于蒙特卡罗集合预报系统，采用“集合样本优选”均值集成法能显著提升PM2.5预报精度，大幅减小预报偏差。与所有集合样本的均值集成法相比，该方法将PM2.5预报均方根误差（RMSE）由58.0 μg m−3降低至34.7 μg m−3，将模拟—观测两倍因子百分比（FAC2）由67%提升至87%。此外，“集合样本优选”均值集成法对各污染等级的整体预报效果优于均值集成法。本文结果可为改进城市PM2.5预报效果和减小PM2.5预报偏差提供参考。