Komputerowy system wspomagania decyzji terapeutycznych w ostrym okresie udaru niedokrwiennego mózgu, integrujący wyniki badań klinicznych, laboratoryjnych i neuroobrazowych

Wprowadzenie leczenia trombolitycznego we wczesnym okresie niedokrwiennego udaru mozgu pozwala istotnie zmniejszyc ryzyko zgonu oraz inwalidztwa. Jednak leczenie to musi byc wlączone w ciągu 3 godzin od wystąpienia udaru i jest obciązone ryzykiem jego ukrwotocznienia, co wiąze sie z pogorszeniem rokowania. Nie ma obecnie wiarygodnych narzedzi pozwalających ocenic prawdopodobną reakcje na terapie u danego pacjenta, co rodzi potrzebe wprowadzenia komputerowego systemu wspomagania decyzji, mozliwego do zastosowania w warunkach oddzialu ratunkowego lub izby przyjec. System taki pozwoli określic stosunek ryzyka do korzyści uzyskanych dzieki leczeniu i tym samym zidentyfikowac chorych, ktorzy mogliby odnieśc najwieksze korzyści z leczenia trombolitycznego, przy jednocześnie najmniejszym mozliwym ryzyku powiklan krwotocznych. Dane, ktore mozna by wykorzystac do skonstruowania takiego systemu prognostycznego, powinny byc dostepne w krotkim czasie od przybycia chorego do szpitala. W pracy przedstawiono obecny stan wiedzy na temat czynnikow, ktore moglyby byc wykorzystane do konstrukcji takiego systemu. Uwzgledniono trzy grupy parametrow: stan kliniczny, badania laboratoryjne oraz badania neuroobrazowe. Omowiono takze przydatnośc nowych biomarkerow uszkodzenia mozgu i bariery krew-mozg w prognozowaniu przebiegu udaru. Na podstawie dotychczasowych badan mozna wnioskowac, ze w konstrukcji modelu prognostycznego istotne znaczenie bedą mialy: wiek i plec, wykladniki stanu klinicznego - wyrazone w skalach klinimetrycznych (szczegolnie National Institutes of Health Stroke Scale i Glasgow Coma Scale ), ciśnienie tetnicze, wybrane wyniki badan laboratoryjnych (stezenia glukozy, bialka C-reaktywnego i liczba leukocytow) oraz choroby wspolistniejące. Nowe techniki tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego takze mogą byc przydatne w tworzeniu komputerowego systemu prognostycznego.