ANALISIS DAN STUDI KOMPARATIF ALGORITMA KLASIFIKASI GENRE MUSIK

Data mining memiliki beragam algoritma klasifikasi yang terus berkembang. Berbagai bidang baik industry maupun akademis telah memanfaatkan teknik klasifikasi dengan berbagai tujuan. Teknik klasifikasi membuat data menjadi berkelompok berdasarkan kategori atau atribut tertentu. Multimedia pun tak luput dari area yang disentuh oleh klasifikasi. Multimedia sangat berkaitan dengan hiburan dan telah menjadi salah satu kebutuhan manusia, salah satunya adalah musik. Dewasa ini penikmat musik semakin dimanjakan oleh perkembangan musik. Ditambah lagi dengan tren teknologi internet yang memungkinkan berbagai perangkat tersambung dengan internet, seseorang dapat mendengarkan musik dari berbagai perangkat kapanpun dan dimanapun. Menikmati musik tentunya tak lepas dari genre yang bersangkutan. Biasanya seseorang dapat dengan mudah mengenali genre berdasarkan pengetahuan yang dimilikinya. Namun dengan teknik data mining, hal tersebut dapat dilakukan dengan beragam teknik klasifikasi. Klasifikasi genre music sebenarnya bukanlah hal yang baru lagi, beberapa peneliti telah mengangkat topik tersebut dengan teknik yang bervariasi. Namun demikian yang membuat penelitian ini berbeda adalah menemukan algoritma dengan performa terbaik melalui proses evaluasi yang sesuai dengan standar data mining. Algoritma yng diujikan adalah: SVM, KNN, Random Forest, Extra Trees, dan Gradient Boosting