Application des arbres de décision flous à la reconnaissance des BVPS

Resume Cet article presente un modele de classification explicite des battements ventriculaires prematures(BVPs) a partir du signal physiologique electrocardiogramme(ECG). Il s’agit de proposer au medecin un ensemble de cas et de scenarios sur les donnees du patient pour l’aider a etablir un diagnostic. Dans ce but une approche de la logique floue, arbre de decision flou(ADDF),a ete propose. Cette technique repose notamment sur les principes de structuration, de complementarite entre description explicite et discriminante des classes ainsi que sur la notion d’interpretabilite des resultats. Les performances du modele a ete teste sur la base de donnees MIT-BIH(Massachusett Institut of Technology Beth Israel Hospital)