Pré-processamento de imagens de fundo do olho: correção de iluminação e de contraste para a identificação automática de rede de vasos

Doencas que acometem o olho humano podem causar perda parcial ou total da visao. A aparencia dos vasos e arterias presentes no fundo do olho pode auxiliar no diagnostico de doencas, tais como a retinopatia diabetica, hipertensao e arterioscleroses. Imagens da retina podem ser obtidas de diferentes formas e podem apresentar caracteristicas distintas e defeitos por algum erro em sua aquisicao, como a iluminacao, o contraste e a presenca de ruidos. Tais problemas remetem a pratica de pre-processamento nas imagens para que estas fiquem com uma qualidade desejavel e assim se faca a segmentacao dos vasos sanguineos. Sendo assim, este trabalho apresenta um algoritmo de pre-processamento que visa criar uma imagem com boa qualidade para a segmentacao de vasos sanguineos. Este foi testado em duas bases livremente encontradas na internet (DRIVE e STARE) e seus resultados foram avaliados utilizando um algoritmo de segmentacao de vasos. Os resultados obtidos utilizando o algoritmo proposto antes do metodo de segmentacao apresentam uma melhora media de ate 2,65% em sensitividade, mostrando-se bastante eficiente.