بررسی علل تفاوت عملکرد مدل عددی WRF در پیش بینی بارشِ سامانه های جوی مختلف از دیدگاه دینامیکی: مطالعه موردی
2020
: یکی از چالشهای اساسی پیشبینی عددی وضع هوا، پیشبینی صحیح بارش بهویژه برای بارشهای همرفتی بهاری میباشد. شناخت دینامیکی «عوامل مولد بارش»، ما را به سوی انتخاب «طرحوارههای مناسبتر» جهت پیشبینی دقیقتر بارش رهنمون میشود. مدل میانمقیاس پیشبینی عددی وضعهوا (WRF) دارای طرحوارههای پارامترسازی فیزیکی گستردهای است که انتخاب هر گروه از این طرحوارهها میتواند در نتایج پیشبینی مدل تأثیر قابلملاحظه داشته باشد. اما گاهی علیرغم به کارگیری طرحوارههای مختلف، بهبود کافی در دقت پیشبینی حاصل نمیشود. بنابراین لازم است با توجه به عوامل مولد بارش، گزینههای مناسب انتخاب شوند. بر این اساس، به منظور بررسی تأثیر عوامل دینامیکی مسبب ناپایداری و بارش بر انتخاب طرحوارههای فیزیکی مناسب، شبیهسازی و مطالعۀ دو سامانه جوی در فصل بهار با عوامل دینامیکی متفاوت انتخاب گردید. در مورد اول پیشبینی نادرست بارش شدید منجر به سیل در مناطق مرکزی کشور و در مورد دوم عدم پیشبینی بارش سنگین در این مناطق، سبب مدیریت نامناسب دستگاههای مرتبط، به دلیل نبود هشدارهای لازم، شده است. ابتدا این دو سامانه از دیدگاه دینامیکی مورد مطالعه قرار گرفته و سپس با مدل میانمقیاس WRF با 9 پیکربندی مختلف شبیهسازی شدهاند. در ادامه با توجه به عوامل دینامیکی و مقایسه خروجی مدل با مقادیر دیدبانی برای هر نوع سامانه جوی پیکربندی مناسب استخراج شده است. نتایج نشان میدهد که نوع طرحواره همرفتی در پیشبینی مقدار بارش تاثیر قابل توجهی دارد و این طرحواره به شدت به عامل ایجاد ناپایداری که برخاسته از «ترازهای زبرین یا زیرین جو» باشد وابسته است. طرحواره همادی Grell-Freitas که همرفت روزانه را بهتر پیشبینی میکند برای پیشبینی و شبیهسازی بارش سنگین همرفتیای که عامل اصلی ایجاد ناپایداری ناشی از ترازهای زیرین جو و همرفت روزانه است، مناسبتر است.
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI