Hiperspektral görüntülerin otomatik uyarlamalı ışıklılık dönüşümü ve 3D-DCT yöntemi kullanılarak sıkıştırılması

Hiperspektral goruntuleme, farkli uygulama alanlarindaki kullanimi ile son yillarda oldukca populer bir konu haline gelmistir. Yuksek depolama alanlarina ihtiyac duyan hiperspektral goruntulerin yuksek verim ve kalite ile sikistirilmasi gerekmektedir. Bu calismada, hiperspektral goruntulerin kayipli sikistirilmasi icin otomatik uyarlamali isiklilik donusumu ve uc-boyutlu ayrik kosinus donusumunu (3D-DCT) kullanan ozgun bir yontem onerilmektedir. Onerilen yontemde ilk olarak hiperspektral verideki spektral bantlar gruplanmis ve on islem olarak otomatik uyarlamali isiklilik donusumu uygulanmistir. Elde edilen her bant grubu ayrik kosinus donusumu ve sonrasinda Huffman kodlama kullanilarak sikistirilmistir. Onerilen isiklilik donusumunun amaci, bir grup icindeki bant imgeleri arasindaki isiklilik ve karsitlik farkliliklarini azaltarak sikistirma performansinin arttirilmasini saglamaktir. Deneysel sonuclarda, Cuprite, Moffett Field, Jasper Ridge ve Pavia University hiperspektral goruntuleri uzerinde onerilen yontem, isiklilik donusumunun farkli versiyonlari ile karsilastirilmistir. Karsilastirma sinyal-gurultu orani ve ortalama spektral aci uzakligi gibi olcutler kullanilarak yapilmistir. Bunun yaninda, sikistirilan verideki anomali ve hedef tespiti basarimlari dakarsilastirilmistir. Onerilen yontemin, 3D-DCT sikistirma performansini ozellikle dusuk bit oranlarinda ortalama %40 oranina kadar arttirdigi gosterilmistir.