Sistema conexionista aplicado a la identificación biométrica

La deteccion y el reconocimiento de iris es un tema que se esta tratando ampliamente debido a la gran cantidad de aplicaciones que se le puede dar y a su conabilidad. El reconocimiento de iris tiene la ventaja que, a diferencia de otros sistemas biometricos, es un organo interno que esta protegido contra los danos y el desgaste de los anos. Ademas, con la tecnologia disponible, es facil tomar las imagenes con suciente resolucion y sin que la persona se percate de ello. El presente trabajo tiene como objetivo construir un sistema capaz de detectar el ojo de una persona presente en una imagen, extraer las caracteristicas del iris y luego determinar la identidad de dicho individuo. Para lo cual se utiliza el algoritmo Haar-Cascade para la deteccion, se implementan algunas tecnicas de procesamiento de imagenes, como la conversion a escala de grises, un ltro gaussiano, la binarizacion de la imagen, entre otras. Se extraen las caracteristicas por medio de la aplicacion del algoritmo de analisis de componentes principales (ACP), construyendo un arreglo de eigenvalues los cuales sirven como entrada de una red neuronal que se encargara de reconocer al individuo