Découverte et représentation des trajectoires de soins par analyse formelle de concepts

Enjeu majeur de sante publique, les maladies chroniques necessitent souvent une approche multidisciplinaire et des contacts multiples entre le patient et le systeme de soins. La maitrise de ce parcours, la trajectoire de soins, est un gage de qualite des soins, qualite de vie et d'efficience medico-economique. Pour maitriser les trajectoires de soins, il faut les connaitre. Or, a ce jour en France, aucun systeme d'information en sante a grande echelle n'est concu pour decrire les trajectoires de soins, encore moins d'en etablir une typologie. Malgre tout, d'enormes quantites de donnees sont produites chaque annee par le systeme de soins. Dans ce travail, nous proposons un systeme d'analyse et de representation des trajectoires de soins a partir de donnees recoltees a l'origine pour d'autres utilisations. Ce systeme est fonde sur l'Analyse Formelle de Concepts (AFC), une methode de classification conceptuelle capable de decouvrir des liens naturels dans les donnees d'un tableau binaire et de les representer sous forme de treillis de concepts. Nous montrons les apports de l'AFC dans la comprehension du fonctionnement du systeme de soins et les perspectives en termes d'exploration des reseaux sociaux en general. Par ailleurs, nous etudions, combinons et comparons deux mesures d'interet pour reduire la complexite des grands treillis et selectionner les connaissances les plus pertinentes : la stabilite et le support d'un concept. Dans un parallele avec la recherche de motifs frequents simple et sequentiels, nous proposons une methode de classification non supervisee des trajectoires de soins qui presente d'interessantes capacites de visualisation et d'interpretabilite.