Cluster Analysis Approach for A Non-Homogeneous DMU’s Problem in DEA

Veri Zarflama Analizi (VZA), dogrusal programlama modeline dayali, parametrik olmayan bir analiz yontemidir. VZA, benzer girdiler kullanan ve ayni tur ciktilar ureten ekonomik birimlerin goreli etkinliklerinin olculmesini amaclar. VZA’da, secilen Karar Verme Birimleri (KVB) girdiler ve ciktilar acisindan benzer olmali ve benzer cevre sartlarinda faaliyet gostermelidirler. VZA karsilastirmaya dayanan bir yontem oldugundan, dis cevre sartlarinda var olan bir degiskenlik, karar birimlerinin goreli etkinlik degerleri uzerinde belirleyici hale gelebilecektir. Bu durumda, etkinlik skorlarini etkileyebilecek olan cevresel faktorler bakimindan benzer olan KVB’lerin kendi aralarinda karsilastirilmasi daha dogru bir yaklasim olacaktir. Bu calismada, oncelikle KVB olarak secilen ve genis capli bir cografi bolgede, ayni hizmet alaninda faaliyet gosteren devlet hastaneleri icin K-ortalamalar kumeleme analizi yardimiyla, KVB’lerin homojen alt gruplara bolunmesi amaclanmistir. Daha sonra, her bir kume icin VZA uygulanarak, butun KVB’lerin dâhil edildigi VZA sonuclariyla karsilastirma yapilmistir