Módulo auxiliar de monitoramento veicular através de câmeras e deep learning

O numero de mortes de trânsito no Brasil vem aumentando gradativamente a cada ano, uma parte desse aumento e devido ao desrespeito e a distracao do condutor no trânsito. Atualmente centros urbanos utilizam radares para o monitoramento de velocidade dos veiculos, e os dados estatisticos provam que o uso desses equipamentos diminuiu drasticamente a quantidade de acidentes e consequentemente a quantidade de mortos, hoje com a tecnologia atual ja e possivel empregar radares diretamente nos veiculos, porem pouco se houve a respeito da existencia deles, o uso da tecnologia atual para o desenvolvimento desses radares podem servir como um auxilio ao motorista, e nao um equipamento para penalizar, com o uso de câmeras no veiculo pode-se criar um equipamento que auxilie o motorista, transformando informacoes visuais capturadas pelas câmeras em informacoes sonoras, enviadas para o motorista, com tecnicas de aprendizado de maquina, mais especificamente na area de deep learning, ja e possivel desenvolver algoritmos que possa identificar determinada acao do motorista pelo seus gestos e assim executar outra acao para auxilia-lo, o estudo a ser apresentado tem como objetivo o desenvolvimento de um algoritmo que atraves de câmeras consiga detectar a direcao para onde o motorista esta olhando e assim com câmeras distribuidas pelo veiculo possa monitorar automaticamente regioes em que o motorista nao esta observando, e caso haja determinada situacao de risco, esse algoritmo devera emitir uma notificacao sonora para o condutor.