Score de Pagamento Espontâneo para Direcionamento de Ações de Cobrança na CPFL Energia

A inadimplencia prejudica financeiramente as distribuidoras de energia de forma significativa, uma vez que os processos de cobranca sao custosos e suas margens de lucro, pequenas, frente aos volumes arrecadados. Sendo assim, garantir a eficiencia nos processos de cobranca e essencial para reduzir as perdas financeiras e ampliar a recuperacao de receita, garantindo ganhos operacionais. Esse trabalho propoe a implementacao de um score de pagamento espontâneo para os consumidores com faturas em atraso, que indica sua propensao de quitar as dividas espontaneamente, ou seja, sem receber qualquer acao de cobranca. Atraves desse indice, e possivel otimizar a selecao dos mecanismos de cobranca, direcionando-os para grupos de clientes com menor probabilidade de pagarem suas faturas de forma espontânea. Esse indice foi criado atraves de um modelo preditivo capaz de ser implementado diretamente a partir do banco de dados, sem necessidade de software especifico, e validado por um Teste A/B, fazendo uso de dados de cobranca, faturamento e pagamento dos consumidores para sua consolidacao. A modelagem preditiva obteve uma aderencia aos dados de 83% para calculo de espontaneidade e propoe uma abordagem eficaz e adequada a dinâmica de aplicacao, que requer uma solucao mais simplificada no que diz respeito ao processamento exigido.