CARACTERIZACIÓN DE SISTEMAS DE BOVINOS DOBLE PROPÓSITO EN VEGUITAS - COROZAL Y SABANA SECA, MUNICIPIO GUANARITO, ESTADO PORTUGUESA

En paises tropicales, los sistemas de produccion con bovinos de doble proposito son importantes en la economia lechera. El conocimiento de sus organizaciones, funcionalidad tecnologica y racionalidad economica, permite promover programas de fomento lechero. Fincas de Veguitas Abajo, Veguitas del Medio, Veguitas Arriba, Corozal y Sabana Seca, municipio Guanarito, estado Portuguesa, fueron analizadas para identificar las tipologias estructurales, los patrones tecnologicos y la racionalidad economica. La informacion tecnologica fue obtenida por encuestas aplicadas en una muestra de fincas (n=42/186), estimada por muestreo aleatorio estratificado y seleccionada por la tabla de numeros aleatorios. La base de datos fue conformada por las variables tecnologicas: suplementacion mineral (SMI), control de parasitosis interna (CPA) , suplementacion energetica (NSU), seleccion de novillas de reemplazo (SNR), descarte de vacas (SVC), seleccion de toros (STO), manejo general (MGE), manejo reproductivo del rebano (MRE), sistemas de crianza de becerros (SCB), manejo de pastos (MPA), division de potreros (CPO), composicion botanica de la pastura (CGC), carga animal real (CAR), cantidad de vacas por hectarea (VHA) y productividad de leche por hectarea de pasto (LHP). La matriz tecnologica fue procesada por analisis factorial de correspondencias multiples y ascendente jerarquico, que genero los puntos focales de desarrollo: CPA, NSU, MGE, MPA y tres patrones tecnologicos= I, inferior tecnologia (n=13); II, mediana tecnologia (n=12) y III, con mayor tecnologia (n=17). Resultaron tres clases estructurales: vaca-becerro (33 %), vaca-maute (34 %) y vaca-novillo (33 %), esta ultima presento mayor intensidad organizativa y productividad fisica. La mayor cantidad de mano de obra, semovientes y tecnologia determino la mayor productividad y rendimiento economico por ha de la clase referencial (III). Los patrones identificados mostraron deficit tecnologico con bajo rendimiento productivo.