Apropiación del espacio con agricultura: un estudio de aprendizaje asociativo mediante un modelo de simulación basado en agentes

2021 
espanolLas formas de apropiacion de un espacio siguen patrones de aprendizaje condicionado. Se sostiene que la forma que siguen estos patrones esta sesgada por el aprendizaje adquirido en ensayos sucesivos. En este sentido, hemos ensayado un proceso de apropiacion del espacio de un area de donacion que en el pasado fue destinada a albergar basura, escombros, restos de poda y eventuales incendios para quemar desechos. La apropiacion se ha hecho en la colonia Lomas de Las Hilamas, del municipio de Leon, Guanajuato (Mexico), con actividad agricola, arboles frutales, arboles de sombra y juegos infantiles. En este documento exploramos la construccion de un modelo basado en agentes que de cuenta de la apropiacion del espacio como un proceso de aprendizaje condicionado, para lo cual se retoma el modelo del aprendizaje asociativo de Rescorla-Wagner. Planteamos que aunque los colonos perciban el area de donacion como un espacio ajeno, gracias a un proceso de ensayos sucesivos, se puede lograr que los vecinos se apropien de el al ver que un agente tambien lo hace. Despues de este proceso, se ha observado que los vecinos perciben el espacio como propio y que se ha reducido su0 ocupacion con basura. Los resultados del modelo de simulacion basado en agentes usan una tasa de aprendizaje de 0,84, y hemos obtenido que de promedio dos agentes se apropian del espacio 121 veces en un tiempo discreto de un ano. Dichos resultados son similares a los obtenidos en los trabajos de campo. EnglishThe forms of appropriation of space follow conditioned learning patterns. The way these patterns follow is held to be biased by learning acquired in successive trials. In this sense, we have tested a process of appropriation of the space of a donation area that in the past was appropriated with garbage, with rubble, with pruning remains and with eventual fires to burn the garbage. The appropriation has been with agricultural activity, with fruit trees, with shade trees and with children's games in the Lomas de Las Hilamas neighborhood of the municipality of Leon, Guanajuato, Mexico. In this document, we explore the construction of a model based on agents that account for the appropriation of space as a conditioned learning process, for which the Rescorla-Wagner associative learning model is taken up again. We propose that if the donors perceive the donation area as a foreign space through a process of successive tests of exposure to an appropriate agent of the space, it can be achieved that other neighbors also appropriate the space. After this process, the residents have been seen to perceive the space as their own, and the appropriation with garbage has been reduced. The results of the agent-based simulation model use a learning rate of 0. 84 and we have obtained that on average 2 agents appropriate the space 121 times in a discrete time of one year. These results are similar to those specified in the field work.
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