Maillage territorial des établissements de santé : apport des modèles issus de la théorie des graphes

La recomposition hospitaliere observable depuis plus de 20 ans en France resulte de decisions prises dans le cadre des politiques de planification et des strategies adoptees par les etablissements. Au-dela de ses consequences, comment dans un premier temps rendre compte du maillage territorial des etablissements de sante ? Pour identifier les facteurs caracterisant la topologie du maillage, les statistiques de test conventionnelles sont inadaptees. Aussi nous proposons dans cet article methodologique, d’etudier l’utilite des modeles issus de la theorie des graphes pour la modelisation des transferts de patients entre etablissements de courts sejours (i.e. Medecine-Chirurgie-Obstetrique, MCO) et etablissements de soins de suites et readaptation (SSR) a partir du Programme de Medicalisation des Systemes d’Information (PMSI). Les modeles Erdos-Renyi (ER) et les modeles a sequences contraintes sur les degres (Constrainted Degree Sequence Model, CDSM) testent la significativite des mesures d’assortativite. Dans notre etude, ils demontrent entre autre la propension des etablissements de meme statut juridique a echanger des patients entre-eux. Les modeles en blocs permettent de creer des clusters d’etablissements sur la base des caracteristiques communes. Dans notre contexte, ils soulignent notamment la dynamique territoriale des echanges entre etablissements. Enfin, les modeles a graphes aleatoires exponentiels (Exponential Random Graph Models ou ERGM) et la mesure d’assortativite mesurent l’influence simultanee de la proximite geographique et des statuts juridiques dans la relation entre les etablissements. En conclusion, les methodes issues de la theorie des graphes offrent des perspectives pour identifier et quantifier l’impact de facteurs pouvant influencer la topologie des relations hospitalieres.