Nâng cao hiệu năng xử lý truy vấn với mô hình dữ liệu trong bộ nhớ

Cac hệ quản trị cơ sở dữ liệu (CSDL) truyền thống chủ yếu được xây dựng dựa tren việc khai thac cac may tinh đơn nhân CPU va thiết bị lưu trữ kiểu từ tinh. Cac mo hinh nay chưa khai thac được hết những thế mạnh cong nghệ của cac chip đa nhân hay những hệ thống may tinh cụm va dung lượng cang ngay cang lớn của bộ nhớ chinh. Để co thể nâng cao được hiệu năng xử lý truy vấn, nhiều mo hinh xử lý mới đa được đưa ra như H-Store với tư tưởng dựa tren mo hinh dữ liệu trong bộ nhớ chinh; Map-Reduce kết hợp Hadoop FileSystem để xử lý phân tan, … Từ thực trạng đo, luận an nay hướng đến mục tieu nghien cứu, cải thiện mo hinh xử lý truy vấn với loại dữ liệu khong gian chuyen biệt theo hai hướng kết hợp: khai thac tối đa khong gian bộ nhớ chinh khả dụng va phân ra cac truy vấn để co thể tiến hanh song song tren nhiều loi/chip khac nhau. Mo hinh thử nghiệm sẽ được tiến hanh dựa tren những bai toan kinh điển như tim lộ trinh tối ưu giữa hai vị tri địa lý khac nhau, cac truy vấn tren mạng xa hội, mạng IoT, …