МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ СТОИМОСТИ НЕДВИЖИМОСТИ НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ В ГОРОДЕ ЕЛАБУГА РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

В данной работе применяется аппарат нейронных сетей с целью прогнозирования состояния рынка недвижимости в городе Елабуга. Объектом исследования является недвижимость в районном городе Елабуга Республики Татарстан, предметом исследования является метод нейронных сетей. В данной работе исследования проводились на основе модели сети с разными архитектурами (радиально-базисные функции и многослойные персептроны) и были выбраны наилучшие сети по ряду характеристик. Целью проводимых экспериментов было построение нейросетевой прогностической системы с наименьшей ошибкой тестирования. Для достижения данной цели было проведено исследование влияния представления прогнозируемых данных на ошибку прогнозирования. Также были рассмотрены вопросы влияния структуры нейронной сети на скорость обучения и ошибку прогнозирования.