Applicazioni di tecniche di Precision Farming in risicoltura.
2011
L'importanza dell'Agricoltura di Precisione e stata largamente riconosciuta come contributo chiave
nella tecnologia produttiva. L'agricoltura di precisione e basata su un approccio innovativo, che e legato
ad una combinazione tra GIS, GPS, modellistica previsionale, telerilevamento, macchine intelligenti
con pilota automatico e tecnologie di distribuzione di input a dosi variabili, per la corretta gestione
agronomica delle colture considerando la variabilita spaziale e temporale presente in campo (Basso et
al., 2005). Attualmente, gli strumenti e le macchine agricole adattate alla pratica dell'agricoltura di
precisione si stanno rapidamente diffondendo, ma per poterne sfruttare appieno le potenzialita e
necessario stabilire quali siano le necessita della coltura e le differenze che si riscontrano all'interno del
campo coltivato. Un altro aspetto fondamentale e la necessita di poter valutare gli effetti dei trattamenti
e delle concimazioni per programmare eventuali nuovi interventi. L'applicazione di questa ratio a
colture in pieno campo impone che i sistemi di indagine rispondano ad alcune caratteristiche
irrinunciabili: affidabilita; rapidita di acquisizione del dato; possibilita di georeferenziare la misura
ottenuta; scala compatibile sia con le pratiche agronomiche che con gli interventi da eseguire.
In Italia la risicoltura rappresenta un settore di rilievo e la superficie attualmente coltivata e di circa
238.500 ha. L'obiettivo della ricerca, articolata in tre anni, e quello di verificare la possibilita di
adottare alcune tecniche di Precision Farming in risicoltura, allo scopo di mettere in condizione
l'agricoltore di intervenire in maniera razionale sulla coltura, tenendo in opportuna considerazione la
variabilita spazio-temporale presente in campo. Nel primo dei tre anni in programma ci si e concentrati
prevalentemente nel test di alcuni strumenti di proximal sensing (PS) e remote sensing (RS) per la
valutazione dello stato della coltura e l'affidabilita del dato rilevato in campo.
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