TREATMENT FOR T1DM PATIENTS USING NEURO-FUZZY INVERSE OPTIMAL CONTROL ALGORITHM: A RAPID PROTOTYPING IMPLEMENTATION

La condicion de Diabetes Mellitus Tipo 1 (DMT1) ocurre cuando el pancreas se comporta de manera anormal e impide la produccion de insulina parcialmente o totalmente. Por lo tanto, la glucosa no es metabolizada para convertirse en una fuente natural de energia y permanece en el torrente sanguineo. Esta enfermedad causa miles de muertes alrededor del mundo. Los sectores de salud, asi como la comunidad cientifica, han fortalecido los esfuerzos para proporcionar tratamientos mas efectivos. En este trabajo, se expone un novedoso enfoque de control neuro-difuso para la regulacion de la glucosa en sangre en pacientes virtuales con DMT1. La estrategia es disenada tal que las funciones de membresia estan definidas para determinar la tasa de infusion de insulina para evitar eventos de hiperglucemia e hipoglucemia. Adicionalmente, se lleva a cabo un prototipadorapido programando la ley de control optimo inverso en la tarjeta de desarrollo LAUNCHXL-F28069M de Texas Instruments Inc. El analisis de la variabilidad de control (Siglas en ingles CVGA) obtenido a traves del simulador Uva/Padova muestra claramenteun desempeno satisfactorio para la reduccion de hiperglucemia e hipoglucemia en una poblacion de 10 adultos virtuales. De esta manera, el trabajo tiene como objetivo expandir la investigacion de la diabetes hacia el Pancreas Artificial (PA) como un dispositivo programable.