News Big Data Analysis of ‘Metaverse’ Using Topic Modeling Analysis

본 연구는 메타버스 관련 뉴스 빅데이터를 활용하여 메타버스의 주요 키워드와 토픽을 시기별로 파악하고, 메타버스의 주요 의제와 시사점을 도출하기 위해 수행되었다. 연구결과, 다음과 같은 시사점이 도출되었다. 첫째, 현재 명확하게 정의되지 않은 메타버스에 대한 종합적인 개념 및 정의에 대한 고찰이 필요하다. 둘째, 메타버스의 활용 범위 및 혁신이 지속 · 확대됨에 따라, 이용자들에게 가치 있는 생산성의 기회를 동일하게 제공해주어야 한다. 셋째, 메타버스와 현실세계, 그리고 메타버스와 또 다른 메타버스 플랫폼의 양방향 순환이 가능해야 할 것이다. 넷째, 건강한 메타버스의 생태계 구성을 위해서는 전반적인 메타버스에 대한 가이드라인 또는 에코시스템이 수립되어야 한다. 다섯째, 다양한 업계 및 현장전문가의 의견을 수렴하고, 그들 간의 커뮤니티를 활성화시켜 파편화되어 있는 지식 및 전문성이 공유될 수 있는 기회의 장을 열어주어야 한다. 여섯째, 메타버스 내 범죄, 격차 등 메타버스의 역기능에 대한 방안 마련이 필요하다.