Utilisation des processus décisionnels de Markov pour l’aide à la maîtrise d’une maladie animale

La maitrise d'une maladie animale non reglementee est a l'initiative des eleveurs et est parfois incitee par des organisations professionnelles pour ameliorer la situation sanitaire ou economique d'une zone. Une organisation peut donc proposer a ses membres des recommandations pour maitriser la maladie, ces recommandations pouvant varier au cours du temps selon l'evolution de la situation epidemiologique dans la zone. L'enjeu est donc de pouvoir proposer des outils d'aide a la prise de decision et d'evaluer a priori l'impact des decisions proposees sur la propagation d'un agent pathogene en termes epidemiologiques (prevalence de la maladie) et economiques. Dans cet article, nous evaluons l'apport des processus decisionnels de Markov (MDP). Nous proposons un modele de propagation intertroupeaux ou une action de maitrise est recommandee par un decideur collectif pour optimiser le cout de la maladie et de sa maitrise au niveau du groupe. Nous supposons que le decideur collectif connait la proportion d'eleveurs qui vont suivre sa recommandation. L'utilisation d'un MDP integrant un modele epidemiologique permet d'indiquer a chaque pas de temps s'il faut faire une recommandation ou non selon la situation epidemiologique. La strategie obtenue consiste en des recommandations non systematiques. Bien que l'objectif soit d'optimiser les couts, la prevalence dans la zone est aussi diminuee. La definition d'une strategie adaptative est un avantage de notre approche qui permet de proposer des strategies non classiquement proposees et etudiees.