Prototype de ré-analyses pluviométriques pour la région Cévennes-Vivarais

EnglishThis article describes a methodology to estimate rainfall based on raingauge and radar data available from operational networks in the Cevennes-Vivarais region, France. Applied over the year 2008, this approach intends to produce long-term rainfall reanalyses for hydrological applications. The radar mosaic and the raingauge network are "in competition" with the application of three estimation methods based on each observation system separately, and their fusion. We show that the radar contributes effectively only for the rainy periods when the 0 °C isotherm is above 2000 m. For summer and fall events, which are those leading to the most remarkable floods in the region, the radar provides undeniable added value. Data merging by kriging with external drift can effectively combine the qualities of the two observation systems, i.e. the spatial and temporal resolution of the radar and direct measurements of raingauges. For these episodes, the gain provided by the radar is more pronounced at the smallest spatial and temporal scales.The quantification of estimation errors is a fundamental aspect of this work, discussed in the context of geostatistics. francaisCet article decrit une methodologie d'estimation des precipitations s'appuyant sur les donnees pluviographiques et radar operationnelles de la region Cevennes-Vivarais. Appliquee a l'annee 2008, cette approche est destinee a la production de re-analyses pluviometriques de longue duree pour des applications hydrologiques. La mosaique radar et le reseau pluviographique sont « mis en competition » par l'application de trois methodes d'estimation reposant sur chaque systeme d'observation separement et sur leur fusion. On montre que l'apport du radar n'est effectif que pour les episodes pluvieux pour lesquels l'isotherme 0 °C est a une altitude superieure a 2000 m. Pour les episodes d'ete et d'automne, qui sont ceux conduisant aux phenomenes de crues marquees dans la region, le radar apporte une indeniable plus-value et la fusion radar-pluviographes par krigeage avec derive externe permet de combiner efficacement les qualites des deux systemes d'observation (resolution spatio-temporelle du radar et mesure directe des pluviographes). Pour ces episodes, le gain apporte par le radar est d'autant plus marque que les echelles spatiales et temporelles sont fines. La quantification des erreurs d'estimation est un aspect fondamental de ce travail, aborde dans le cadre de la geostatistique.