역전파 알고리즘을 응용한 인구통계학 기반 서울 주택가격 변화 예측 연구

본 논문에서는 대한민국의 연도별 출생아 수 데이터와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 서울 주택가격 변화를 예측하였다. 더 정확한 예측을 위하여 머신러닝 알고리즘 중에서 역전파 (Back propagation) 알고리즘을 사용하였으며, 가상 GDP 성장률과 예상 수명 연장률이 고려되었다. 예측 결과, 서울 주택가격은 2025년까지 꾸준히 증가하며, 2025년부터 2033년까지는 큰 상승 없이 유지가 되다가 2033년 이후부터는 다시 하락할 것으로 예측되었다. 결국, 2040년경에는 2020년 현재의 주택가격과 비슷한 수준으로 돌아올 것이 전망되었는데, 이는 저출산 영향으로 앞으로 만 25세 이상의 인구수가 점차 감소하여 주택의 수요 또한 감소할 것이기 때문으로 해석되었다.