System identification based on NARMAX model using Hopfield networks

一条途径被建议用 NARMAX (有外长的输入的非线性的汽车回归的移动一般水准) 在系统鉴定避免模型结构决心模型。鉴定过程在建议途径作为 Hopfield 网络的一个特殊的类的一个优化过程被提出。这些 Hopfield 网络的特别结构能避免本地最佳问题。这些 Hopfield 网络训练完成模型结构决心和参数评价。Hopfield 网络的集中保证随机的起始的状态的一个 NARMAX 模型将与精确州的参数走近一个有效鉴定模特儿。二个模拟例子的结果说明那这条途径有效、简单。关键词 NARMAX 模型 - Hopfield 网络 - 系统鉴定 - 优化