Використання фрактального аналiзу частотно-часових спектрiв вiброакустичних сигналiв для дiагностики газотурбiнних двигунів
2018
Статтю присвячено вдосконаленню методiв обробки вiброакустичних сигналiв для дiагностики початкових трiщиноподiбних пошкоджень в лопатках авiацiйних газотурбiнних двигунiв пiд час експлуатацiї. Представлено результати фiзичного моделювання бездефектного iмiтатора робочого колеса та
при появi початкового пошкодження в однiй з лопаток на стацiонарному та нестацiонарних режимах
вiбрацiйного збурення. Наведено результати частотно-часового аналiзу вимiряних вiброакустичних
сигналiв на основi псевдорозподiлу Вiгнера-Вiлля. Для пiдвищення дiагностичної цiнностi частотно-
часових спектрiв запропоновано використання фрактального аналiзу, зокрема визначення фрактальної
клiтинної розмiрностi (розмiрностi Мiнковського) контурних зображень, якими представлено частотно-
часовi спектри вiброакустичних сигналiв у разi вiдсутностi та наявностi пошкодження. Встановлено,
що розмiрнiсть Мiнковського, як дiагностична ознака, бiльш чутлива до появи пошкодження у разi ї ї
визначення не для повних зображень, а для частин зображень у рiзних частотних смугах.
Keywords:
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI