Використання фрактального аналiзу частотно-часових спектрiв вiброакустичних сигналiв для дiагностики газотурбiнних двигунів

2018 
Статтю присвячено вдосконаленню методiв обробки вiброакустичних сигналiв для дiагностики початкових трiщиноподiбних пошкоджень в лопатках авiацiйних газотурбiнних двигунiв пiд час експлуатацiї. Представлено результати фiзичного моделювання бездефектного iмiтатора робочого колеса та при появi початкового пошкодження в однiй з лопаток на стацiонарному та нестацiонарних режимах вiбрацiйного збурення. Наведено результати частотно-часового аналiзу вимiряних вiброакустичних сигналiв на основi псевдорозподiлу Вiгнера-Вiлля. Для пiдвищення дiагностичної цiнностi частотно- часових спектрiв запропоновано використання фрактального аналiзу, зокрема визначення фрактальної клiтинної розмiрностi (розмiрностi Мiнковського) контурних зображень, якими представлено частотно- часовi спектри вiброакустичних сигналiв у разi вiдсутностi та наявностi пошкодження. Встановлено, що розмiрнiсть Мiнковського, як дiагностична ознака, бiльш чутлива до появи пошкодження у разi ї ї визначення не для повних зображень, а для частин зображень у рiзних частотних смугах.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []