Renforcement en-ligne pour l'apprentissage conjoint de l'analyseur sémantique et du gestionnaire de dialogue d'un système d'interaction vocale.

Si la conception des systemes de dialogue a connu de nombreuses avancees ces dernieres annees, l’acquisition de grands ensembles de donnees reste une difficulte pour leur developpement rapide dans le cadre d’une nouvelle tâche. L’apprentissage en-ligne est considere dans cet article comme un moyen pratique de surmonter cette limite. Une fois les modules du systeme initialises, un unique processus gere la collection des donnees, leur annotation et leur utilisation dans les algorithmes d’apprentissage. Il faut alors pouvoir controler le cout induit pour l’utilisateur lors de cet apprentissage en-ligne. Notre travail s’interesse a l’apprentissage simultane des modules d’analyse semantique et de gestion du dialogue. Dans ce contexte, nous proposons differentes variantes d’apprentissage conjoint qui sont testees avec des tests utilisateurs afin de confirmer que quelques centaines de dialogues d’apprentissage seulement permettent d’atteindre de bonnes performances, ameliorant celles d’un systeme expert a base de regles. L’analyse de ces experimentations dans l’article fait aussi apparaitre des difficultes rencontrees par les entraineurs du systeme pour etablir une strategie coherente et stable durant la phase d’apprentissage.