Оценка состава и структуры лесного покрова московской области по наземным и дистанционным данным

Описана последовательность и содержание этапов оценки структуры и состава лесов с использованием космических снимков Landsat. Показано, что применение методов количественной обработки для интерполяции точечных данных полевых исследований, в частности, пошагового дискриминантного анализа, позволяет получить характеристики растительного покрова и исследовать факторы формирования его биоразнообразия. Представленные методы и результаты оценки параметров состояния лесов, их структуры и типологического состава могут быть интегрированы в международную сеть Национальной инвентаризации лесов – National Forest Inventories . Несмотря на различие методов, имеется принципиальная возможность гармонизации полученных данных с данными международной Глобальной системы наблюдений Земли – Global Earth Observation System of Systems . Для тестовой территории на Русской равнине (запад Московской области) представлены результаты совместного анализа данных наземных исследований, дистанционной информации и цифровой модели рельефа. Получена серия карт среднего масштаба, характеризующих пространственную структуру и состав лесного покрова исследуемого региона.