مدل ترکیبی هوشمند تعیین روش مشارکت عمومی- خصوصی صنعت آب و فاضلاب ایران بر مبنای الگوریتمهای جمعی درختی

دسترسی به آب سالم و دفع بهداشتی فاضلاب از ارکان توسعه هر کشور بوده و ضروری است که این طرح‌ها در کوتاه‌ترین زمان ممکن تکمیل شود. از سوی دیگر با توجه به ظهور انواع روش‌های مشارکت عمومی- خصوصی، انتخاب روش مناسب مشارکت، یکی از مسائل مهم بخش آب و فاضلاب بوده و این صنعت همواره نیازمند مدلی برای تصمیم‌گیری در خصوص نحوه و روش سرمایه‌گذاری در منطقه و یا طرح خاص بوده است. با توجه به وجود پایگاه داده از اطلاعات پروژه‌های مشارکتی در بخش آب و فاضلاب، می‌توان با استفاده از داده‌های به‌دست ‌آمده و الگوریتم‌های کشف الگو و تصمیم‌گیری داده‌کاوی، مدل سرمایه‌گذاری و روش مناسب اجرای پروژه را تعیین کرد. در این پژوهش با بهره‌گیری از داده‌های ۱۷۶ پروژه مشارکتی بخش آب و فاضلاب و استفاده از روش اجرای پروژه‌های داده‌کاوی یعنی فرایند کریسپ، مدل مشارکت عمومی- خصوصی صنعت آب و فاضلاب استخراج شد. پس از تشریح و درک داده، مراحل پاک‌سازی و حذف داده‌های پرت اجرا شده است. در مرحله دسته‌بندی، با تکنیک‌های درختی و یادگیری ماشین، طبقه‌بندی موفقیت و شکست پروژه‌ها و تحلیل‌های لازم انجام و شاخص‌های مشارکت عمومی- خصوصی به‌ترتیب اولویت استخراج شد. به‌منظور اعتبار‌سنجی و تقسیم داده‌ها، از روش اعتبارسنجی ضربدری استفاده شد. بر مبنای مدل‌سازی انجام شده و با در نظر گرفتن انواع روش‌های پیش‌پردازش و داده‌کاوی، روش استکینگ با دقت 27/86 درصد، به‌عنوان روش مناسب پیش‌بینی و تعیین نوع قرارداد مشارکت عمومی- خصوصی در اجرای هر پروژه‌ بخش آب و فاضلاب معرفی شد. در بخش پیش‌پردازش نیز روش ترکیبی Connectivity-based Outlier Factor برای حذف داده پرت و شاخص آنتروپی برای انتخاب ویژگی استفاده شد. با توجه به مدل پیشنهادی، علاوه بر معرفی قالب قراردادی مشارکتی مناسب برای اجرای هر گروه از پروژه‌های بخش آب و فاضلاب و معرفی قالب قراردادی مناسب در هر استان، می‌توان میزان موفقیت هر طرح را در هر یک از قالب‌های قراردادی پیش‌بینی و تأثیر بهبود هر یک از شاخص‌ها را در افزایش موفقیت پروژه بررسی کرد.